분석가의 책장20 [그로스해킹] 천리길도 한걸음부터 처음부터 만들어진 '데이터' 조직은 없다 데이터를 처음 공부했을 때의 착각은 '데이터는 하늘에서 뚝 떨어지는 것'이라는 점이었습니다. 하지만 분석이란 '데이터를 쌓는 과정'부터가 진짜 데이터 분석의 시작이라는 걸 곧 알게 되었습니다. 손쉽게 다운로드 받아서 사용했던 데이터부터 일일이 손으로 수집했던 데이터까지 다양한 데이터를 접했던 기억이 납니다. 데이터분석가로 처음 일을 할 때는 비교적 데이터 환경이 잘 갖춰진 곳에 있었습니다. 데이터 엔지니어가 있고, 백엔드에서 데이터를 안정적으로 만들어주는 환경이었는데요. 그때는 (과거를 까먹고) 이런 조직이 '당연하다(?)' 라는 생각을 했습니다. 책에서 언급한 이런 조건들이 대부분 달성되었기 때문이죠. * 이미 핵심 지표가 여러개 있고, 핵심 지표를 달성하기 .. 2024. 11. 24. [그로스해킹] 그로스해킹에서 '정의'와 '합의'는 중요하다 지표를 모두가 같이 이해하고 있을까?요새는 AARRR과 같은 그로스해킹의 프레임워크가 어느 정도 일반화 된 듯합니다. 이전에 다녔던 회사에서도 흔히 전환율, 리텐션, 획득, 레퍼럴이라는 용어들을 회의에서 자주 언급했던 것이 기억납니다. 코딩 테스트에서도 해당 지표를 출력하는 문제가 많아졌고요. 그런데 과연 우리는 이 용어들을 잘 쓰고 있는가 자문해보면 잠시 멈칫합니다. 가만있어보자.. 그게 정확히 뭐였지? 우리가 '전환율', '리텐션'이라고 부르는 지표들은 매번 같은 모습일 수 없습니다. 상황에 따라 쓰임새와 모양, 종류 가 달라질 수 있다는 것을 2주차 리딩을 통해 배울 수 있었습니다. 적용할 점전환을 정의할 때는 유저의 핵심 경험 단계를 찾아야 한다.앱 내에서 유저 저니는 매우 다양하고 복잡합니다.. 2024. 11. 18. [그로스해킹] 다른 관점에서 그로스해킹 책 읽어보기 들어가며취업 준비를 하며 교과서처럼 보던 책이 이었습니다. 고객을 유치하는 단계부터 추천까지의 모든 성장 과정을 트래킹하고, 제품을 실험해서 성장하게 하는 과정이 너무 흥미로웠습니다. 언젠가는 그로스해킹 내에 있던 프레임워크들을 꼭 써먹고 싶다는 생각을 했었지요. 그런데 지금은 당연하게 여겼던 '전제'들을 다시 되돌아보게 되었습니다. 을 접했을 때 두 가지 마음이 들었어요. 하나는 '너무 다른 영역이지 않을까?'하는 마음입니다. 앱이나 웹 등 사용자의 활동 로그가 남는 서비스에 더 적합한 개념일 수 있습니다. 다른 하나는 '그래도 우리 서비스 안에 녹일 수 있는 무언가가 있지 않을까?' 하는 마음이었습니다. 완전히 다른 접근 같지만 비슷하게 쓸 수 있는 영역도 있을 거라고 생각했기 때문입니다. 오히려 그.. 2024. 11. 10. [데이터] 불완전한 숫자를 받아들이기 - 새빨간 거짓말, 통계 ③ 글 정보 - 이 글의 개요소개 : 이 글은 의 PART9-10 리뷰 글입니다. - 예상 독자 : 데이터를 분석하고 싶은데, 숫자를 어떻게 봐야하는지 어려워하시는 분들에게 적합해요. - 글의 목표 : 책의 내용과 느낀점을 전달하고 싶어요. - 알면 좋은 개념 : 필요한 사전 지식은 없습니다. 들어가며 이번 포스트에서는 의 마지막 파트인 9, 10장을 이야기합니다. 지난 2주에 걸쳐 데이터 분석이 '요리'의 과정이고, '재료'와 '요리 방식'에 따라 전혀 다른 음식과 퀄리티가 나올 수 있다는 것을 말씀드렸습니다. 재료를 쓸 때와 조리를 할 때 마구니가 씐다면 우리는 진짜 필요한 '진실'에 다가설 수 없을 거라는 것을요! 이번 파트 9, 10장은 그동안의 책 내용을 요약하고 마무리하기에 딱 좋은 파트였어요. .. 2024. 4. 21. [데이터] 같은 재료 다른 해석 비틀린 결과 - 새빨간 거짓말, 통계 ② 글 정보 - 이 글의 개요소개 : 이 글은 의 PART4-8 에 대한 리뷰 글입니다. - 예상 독자 : 데이터를 분석하고 싶은데, 숫자를 어떻게 봐야하는지 어려워하시는 분들에게 적합해요. - 글의 목표 : 책의 내용을 소개하고, 실제 일에는 어떻게 적용하려고 하는지 알려드리고자 합니다. - 알면 좋은 개념 : 상관관계, 인과관계, 오차, 그래프 등 기본적인 통계 용어를 아신다면 글을 읽기 수월해요. 들어가며 이번주에는 의 PART4 - 8 의 이야기입니다. 지난주에 데이터 분석을 '요리'에 비유하였는데요. PART1-3이 재료에 대한 것이라면 PART4-8은 조리와 관련된 내용이 들어 있습니다. 같은 원천 데이터를 쓰더라도, 어떻게 만지는지 해석하는지에 따라 전혀 다른 결과가 나올 수 있습니다. 데이터를.. 2024. 4. 15. 이전 1 2 3 4 다음
